5 sposobów, jak AI przetwarza waluty kryptograficzne

AI

AI i łańcuch blokowy to niezaprzeczalnie dwie z najważniejszych technologii, które przyspieszyły tempo innowacji i zapoznały każdą branżę z radykalnymi zmianami. Oto 5 najważniejszych sposobów, w jaki krypto walutowa SI przekształca przemysł kryptograficzny.

1. Zużycie energii

Wydobycie kryptońskie jest niezwykle trudnym zadaniem i wymaga nierealistycznej ilości energii i pieniędzy, które muszą być perfekcyjnie wykonane. Dzięki temu, że SI udowodniła już swoją skuteczność w optymalizacji zużycia energii, nie ma wątpliwości co do tego, że SI osiąga podobne wyniki w górnictwie kryptońskim. Wraz ze wzrostem wydajności systemu, możliwe stałoby się przekształcenie części sprzętu, choć niekiedy częściowo, do wykorzystania w sieciach neuronowych.

2. Skalowalność

Technologia łańcucha blokowego, na której działa kryptokur waluta, stale rośnie w tempie 1 MB co 10 minut. Wzrosła ona już ponad 100 GB. Satoshi Nakamoto po raz pierwszy wspomniał o "przycinaniu łańcuchów blokowych" jako o możliwym rozwiązaniu usuwania zbędnych danych z zakończonych transakcji, aby upewnić się, że cały łańcuch blokowy nie znajduje się na jednym laptopie. Sztuczna inteligencja może jednak wprowadzić nowe, zdecentralizowane systemy nauczania, takie jak nauczanie federacyjne, w celu zwiększenia ogólnej wydajności systemu. Nowe techniki przetwarzania danych mogą również w znacznym stopniu przyczynić się do zapewnienia, że cele w zakresie skalowalności zostaną osiągnięte w maksymalnym stopniu.

3. Bezpieczeństwo

Podczas gdy włamanie się do sieci Blockchain jest prawie niemożliwe, jej kolejne warstwy nie mają odpowiedniego zabezpieczenia. Tu właśnie w grę wchodzi AI. Nauka maszynowa poczyniła w ciągu ostatnich kilku lat niesamowite postępy. To sprawia, że AI jest idealnym sojusznikiem łańcucha blokowego w celu zapewnienia bezpiecznego wdrożenia aplikacji, zwłaszcza biorąc pod uwagę stałą strukturę systemu. Zwiększone bezpieczeństwo umożliwiłoby także odnalezienie monet kryptograficznych na dowolnej liście kryptograficznej na świecie.

4. Prywatność

Kwestia prywatności związana z własnością danych osobowych często budzi strategiczne i regulacyjne obawy o przewagę konkurencyjną. Wzajemne powiązanie tej kwestii ze skalowalnością i bezpieczeństwem oznacza, że idzie ona w parze z tymi problemami. Dlatego też połączenie AI z walutami kryptograficznymi zagwarantuje, że jej prywatność nie zostanie naruszona, a naruszenia prywatności nie trafią do wiadomości kryptograficznych.

5. Wydajność

Według szacunków Deloitte z 2016 roku, całkowite koszty bieżące walidacji i udostępniania transakcji w sieci Blockchain wynosiły aż 600 mln USD rocznie. Biorąc pod uwagę możliwość zaprzestania działalności przez innych górników na rzecz konkretnej operacji i obniżenia całkowitych kosztów. Inteligentny system może być w stanie od razu obliczyć prawdopodobieństwo do poszczególnych węzłów wykonujących dane zadanie.

Wniosek

Istnieją różne obszary, w których sztuczna inteligencja dowodzi swojej wartości. Jej zdolność do ułatwiania wszystkiego, od szybszego wykonywania zleceń po wykrywanie botów i identyfikację oszustów, w znacznym stopniu przyczyniła się do przekształcenia przemysłu kryptokurrency. Powinniśmy jednak być bardzo ostrożni z tą technologią i z tym, co pozwoli nam ona realizować. Istnieją i zawsze będą istniały pewne obszary, w których interakcja międzyludzka jest niezastąpiona i nie powinniśmy pozwolić, aby SI tam interweniowała. Jednym z tych obszarów jest ludzka społeczność ludzi o podobnych poglądach, którą można zorganizować w Internecie, ale nie można jej zastąpić SI.

Źródła:

Medium.com

News.bitcoin.com

Coinspeaker.com

 

bitcoin
Bitcoin (BTC) 9.220,66 1,25%
ethereum
Ethereum (ETH) 305,20 0,97%
Platoncoin
PlatonCoin (PLTC) 0,297629 5,92%